零部件表面质量识别分拣系统

 

  目前,在轻工、电子、机械零部件等相关行业生产中,对于产品表面质量的测试需求普遍存在。如在眼镜零部件生产中,对于零部件表面划痕、污渍、缺损等需要进行仔细检测,对表面不合格产品要进行分类和质量判定,国内目前眼镜零部件生产还是采用人工视觉检测的传统方法,检验工作强度大,效率低,质量难以完全保证。在国外,轻工、电子行业很多先进企业已实现了产品的智能化生产和检测,但在眼镜零部件生产方面却依然少见,且由于生产的产品品种、形态不同,检测标准也不同,市场上也无通用型设备可选购,难以满足眼镜零部件企业检测的定制要求。由本公司和中科院合肥智能机械研究所共同设计研制的本系统,为一种全自动化生产线,系统采用自动化技术、人工智能图像处理技术等,实现了对眼镜零部件表面质量的快速自动检测,满足了相关行业、特别是眼镜零部件企业的急需。
 系统主要功能:
1、智能识别被测工件立体各表面是否有细微砂点伤痕
2、对被测工件按检测结果合格/不合格且是哪类不合格进行自动分拣
3、从上料到分拣,整个过程全自动化
 主要技术指标:
检测精度:< 50 um
每个工件检测分拣周期不大于1.5秒
  

  本系统实际推广应用显著提高了眼镜零部件生产过程中质量检测的技术手段和装备水平,提高了产品生产的自动化智能化程度,大大降低了劳动密集型环节的人力成本,为企业提高产品生产效率、保证产品质量、降低人员成本发挥关键作用。
  本项目产品技术可以拓宽应用到其他相关工业生产行业中,为这些行业产品提供生产质量检测的先进技术和手段。

 

  欢迎有同类需求的用户与我们联系,我们将根据您的实际需求进行设计改进,以最大限度地满足您的个性需求。

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